KaramelaYedi
New member
KUzman dergilerde her hafta yapay zekanın (AI) tıptaki potansiyeli hakkında çalışmalar yayınlanıyor. İletişim kuran chatbot ChatGPT’nin geliştirilmesi, yapay zekanın oluşturduğu riskler hakkındaki tartışmayı ateşlemiş olsa da, teknoloji tıpta uzun süredir kullanılıyor. Ancak bu alandaki uygulama da sorunsuz değildir.
Temel olarak AI, büyük miktarda veriden bilgiyi filtreleyebilen ve bunu belirli amaçlar için (örneğin, hastalıklı dokuyu sağlıklı dokudan ayırmak için) kullanabilen bilgisayar programlarıdır. Teşhis amacıyla AI, diğerlerinin yanı sıra oftalmoloji, dermatoloji, kanser tıbbı, patoloji ve radyolojide kullanılmaktadır. Yapay zeka, operasyonlar sırasındaki yardım sistemlerinin ve hastalarla iletişim kurmak için kullanılan sohbet robotlarının bir parçasıdır.
Yıllardır kullanılan uygulamalardan biri de cilt tümörlerinin tanısında dermatologlara destek olmaktır. Zararsız ve kötü huylu cilt değişikliklerini gösteren on binlerce görüntü üzerinde eğitim alan yapay zeka yazılımı, artık siyah beyaz cilt kanserini deneyimli dermatologlar kadar iyi tespit edebiliyor.
ayrıca oku
Etik Konseyi Başkanı Alena Buyx
Augsburg Üniversite Hastanesi Dermatoloji ve Allergoloji Kliniği direktörü dermatolog Julia Welzel, “Tam olarak emin olmadığımda AI desteği seçeneğini kullanmayı seviyorum” diyor.
Alman Dermatoloji Derneği Başkanı, artık pek çok çalışmanın bu tür uygulamaların faydalarını kanıtladığını söylüyor. Ancak teknolojiyi doğru kullanmak önemli. Welzel basit bir örnek veriyor: Bir çalışmada, genellikle kötü huylu tümörlerde, bazen cilt değişikliklerinin görüntülerinde bir ölçüm bandı görülebiliyordu. Yapay zeka, bir şerit metre görünür olduğunda tümörlerin çoğunluğunun kötü huylu olduğunu öğrendi. Bu eğitim görselleri yapay zekanın yanlış yönde gelişmesine yol açtı.
Welzel, “Bir yapay zeka yalnızca eğitim veri seti kadar iyidir” diyor. Görüntüler yalnızca açık tenli hastalardan gelseydi, koyu tendeki cilt kanserini tespit etmekte zorluk yaşayacaktı. İnsanlar edindikleri bilgileri alışılmadık durumlara aktarma konusunda çok daha esnektir.
Yapay zekanın yanlış teşhisleri mümkün
Temmuz ayında “Science” adlı uzman dergisinde yayınlanan iki uzman makalesi, açık veya koyu ten ve etnik grupların diğer özelliklerinin de kasıtsız ayrımcılığa yol açabileceğini gösterdi. 2022’de çeşitli araştırmalar, yapay zekanın göğüs röntgeni veya kalbin ultrason görüntülerine dayanarak insanları bir etnik gruba (örneğin Asya, Afrika veya Avrupa’dan) atayabildiğini buldu. Bilim insanları yapay zekanın bunu nasıl yaptığını bilmiyor ancak X-ışınlarında atama yüzde 90’dan fazla doğruydu.
Kaliforniya’daki Stanford Üniversitesi’nden James Zou liderliğindeki yazarlar için yapay zeka sistemleri iki ucu keskin bir kılıçtır: “Yapay zekanın tıbbi görüntülerden etnik değişkenleri tahmin etme yeteneği, sağlık hizmetlerinde eşitsizliği izlemek ve algoritmaların “iyi çalışmasını sağlamak için yararlı olabilir” Ancak diğer yandan araştırmacılar, yazılımın hastalık tahminleri yapmak için bir etnik grup hakkındaki bilgileri de kullanabileceğinden korkuyor.
Colorado Üniversitesi’nden Matthew DeCamp ve Dana-Farber Kanser Enstitüleri’nden Charlotta Lindvall tarafından yürütülen ikinci “Bilim” çalışmasının yazarları, yapay zekanın yanlış teşhislere katkıda bulunabileceğini, ancak aynı zamanda bu tür hataları tespit etme ve bunların üstesinden gelme yollarını etkinleştirme potansiyeline de sahip olduğunu yazıyor. Boston’da. ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) halihazırda 500’den fazla yapay zekalı tıbbi cihazı onayladı. Yine de DeCamp ve Lindvall, bu tür sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda daha fazla araştırma yapılması çağrısında bulunuyor.
Doktor Sven Mutze yapay zeka kullanılarak analiz edilen beyin kanamasının görüntüsünü gösteriyor
Kaynak: resim ittifakı/dpa
Bu tür uyarılara rağmen neredeyse hiçbir bilim adamı yapay zeka sistemlerinin tıbba getirebileceği ilerlemeden şüphe duymuyor. Bu aynı zamanda, Mart 2023 tarihli “İnsan ve Makine – Yapay Zekanın Ortaya Çıkardığı Zorluklar” başlıklı bildirisinde tıptaki uygulamayı ele alan Alman Etik Konseyi için de geçerlidir. Komite, yapay zeka araştırmalarından, yapay zeka tıbbi ürünlerinin geliştirilmesine ve klinik uygulamalara kadar olan tüm eylem zincirinin “etik standartları karşılamasını, sürekli olarak izlenmesini ve avantajlardan giderek daha iyi yararlanılmasını ve tehlikelerden kaçınılmasını sağlayacak şekilde özel olarak geliştirilmesini” talep ediyor.
Giessen Üniversitesi’nden Etik Konseyi üyesi Steffen Augsberg, bu tür tehlikelerden birinin doktorların AI teşhislerine bağımlı hale gelmesi olduğunu söylüyor. Bunu, bazı insanların böyle bir yardım olmadan yönelimlerini kaybetme olasılıklarının daha yüksek olmasına yol açan navigasyon sistemlerinin kullanıma sunulmasıyla karşılaştırıyor. Avukat, “Doktorların yalnızca yapay zeka destekli teşhisi kabul etmekle kalmayıp aynı zamanda kendi uzmanlıklarıyla katkıda bulunmaya devam etmeleri de çok önemli” diye vurguluyor.
Bu nedenle Etik Konseyi, yapay zeka sistemlerinin tıp profesyonellerini bu tür riskler ve sonuçlarının bilinçli bir olasılık kontrolüne duyulan ihtiyaç konusunda bilgilendirmesini tavsiye ediyor. Diğer bir öneri ise eğitim, doğrulama ve test veri setlerinin seçiminde yaş, cinsiyet veya önceki hastalıklar gibi ilgili hasta gruplarıyla ilgili tüm faktörlerin dikkate alınmasıdır. Bu belgelenmelidir.
Doktorun uzmanlığı en önemli şey olmaya devam ediyor
Ancak Augsberg’e göre bir yapay zeka sisteminin karar verme mekanizmasının tamamen anlaşılır olması şart değil. “Günlük yaşamda diğer insanlarla etkileşime girdiğimizde tam bir güvenliğe sahip değiliz” diyor. Bireysel gruplara yönelik herhangi bir ayrımcılığın yapay zeka yoluyla ortadan kaldırılmasının mümkün olmadığını varsayıyor. Ancak yapay zeka ile “beğenilebilirlik” gibi etkileyici bir faktör ortadan kaldırılıyor; bu, başlangıçta karar verici bir insanla karşılaştırıldığında daha az ayrımcılık anlamına geliyor. Augsberg, sonuçta önemli olanın hastaların yapay zeka sistemine duyduğu güven olduğunu söylüyor. Bunun sıradan bir doktordan hiçbir farkı yok.
Etik Konseyi, bu tür sistemlerin üreticilerinin, sistemin prosedürlerini ve eğitimini mümkün olduğunca şeffaf bir şekilde belgeleyerek ve ayrıca veri koruma ve mahremiyetini dikkate alarak bu güveni güçlendirebileceğini tavsiye ediyor. Aynı zamanda doktorların hastalarını daha iyi bilgilendirmesi gerekiyor: Etik Konseyi, “İnsan eylemlerinin teknik olarak yapay zeka bileşenleriyle ikame edilme derecesi ne kadar yüksek olursa, hastanın bilgi ve desteğe olan ihtiyacı da o kadar artar” diye yazıyor.
Augsberg, yapay zekayı doktorların yerini alacak bir fırsattan çok, onların görevlerini kolaylaştıracak bir fırsat olarak görüyor. Bu, hastalarla daha ayrıntılı konuşmalarını sağlayabilir. Etik Kurulu, personel eksikliği durumunda bile tıp uzmanının tamamen değiştirilmesinin haklı gösterilemeyeceğini vurguluyor. Yapay zeka yalnızca tıbbi uzmanlığı tamamlamalıdır.
ayrıca oku
Yapay Zeka Uygulaması
“Onları tedavi edenler, etkilenenlere en iyi tedavi olduğuna inandıkları tedaviyi sunmaktan ahlaki ve hukuki olarak sorumlu olduklarından, kullandıkları teknik araçların sonuçlarının eleştirel bir şekilde gözden geçirilmesi de tıbbi bakım görevinin bir parçasıdır ve bu, bu şekilde ele alınamaz. devredildi” diye vurguluyor Etik Konseyi.
Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin geliştirmeden eğitime ve uygulamaya kadar sorumlu bir şekilde ele alınması, yapay zekanın ilaca katma değer sağlayıp sağlamadığı açısından çok önemlidir. Dermatolog Welzel, dermatolojide cilt kanseri tespitindeki bu katma değerin kabul edildiğini söylüyor: “Artık tartışma daha çok yapay zeka kullanmamanın bir hata olduğunu söyleme yönünde.”
Yapay zeka sistemleri ayrıca örneğin göğüs, akciğer ve beyin tümörlerinin teşhisine de yardımcı oluyor. Bu giderek artan bir şekilde kardiyovasküler hastalıklar ve tıbbın diğer alanları için geçerlidir.
Welzel’e göre yapay zeka, klinik alanda başka bir değişiklikte de faydalı olacak: Birçok kanser hastası ve aynı zamanda diğer uzun süreli hastalar da zamanlarının çoğunu hastanede değil evde geçiriyor. Augsburg Üniversite Hastanesi’ndeki hastalar halihazırda ölçümleri internet üzerinden klinikle paylaşabiliyor. Gelecekte bu değerler, hastanede herhangi bir anormallik olması durumunda alarm veren bir yapay zeka tarafından izlenebilecek.
Welzel, teknolojinin hastaları korkutup kaçırdığına inanmıyor. Hastalarla ilgilenme deneyimine sahip: “Yapay zeka teknolojilerine çok fazla açıklık var.”
Burada üçüncü taraflardan içerik bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak gömülü içeriğin sağlayıcıları bu izni gerektirdiğinden, kişisel verilerin iletilmesi ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Temel olarak AI, büyük miktarda veriden bilgiyi filtreleyebilen ve bunu belirli amaçlar için (örneğin, hastalıklı dokuyu sağlıklı dokudan ayırmak için) kullanabilen bilgisayar programlarıdır. Teşhis amacıyla AI, diğerlerinin yanı sıra oftalmoloji, dermatoloji, kanser tıbbı, patoloji ve radyolojide kullanılmaktadır. Yapay zeka, operasyonlar sırasındaki yardım sistemlerinin ve hastalarla iletişim kurmak için kullanılan sohbet robotlarının bir parçasıdır.
Yıllardır kullanılan uygulamalardan biri de cilt tümörlerinin tanısında dermatologlara destek olmaktır. Zararsız ve kötü huylu cilt değişikliklerini gösteren on binlerce görüntü üzerinde eğitim alan yapay zeka yazılımı, artık siyah beyaz cilt kanserini deneyimli dermatologlar kadar iyi tespit edebiliyor.
ayrıca oku
Etik Konseyi Başkanı Alena Buyx
Augsburg Üniversite Hastanesi Dermatoloji ve Allergoloji Kliniği direktörü dermatolog Julia Welzel, “Tam olarak emin olmadığımda AI desteği seçeneğini kullanmayı seviyorum” diyor.
Alman Dermatoloji Derneği Başkanı, artık pek çok çalışmanın bu tür uygulamaların faydalarını kanıtladığını söylüyor. Ancak teknolojiyi doğru kullanmak önemli. Welzel basit bir örnek veriyor: Bir çalışmada, genellikle kötü huylu tümörlerde, bazen cilt değişikliklerinin görüntülerinde bir ölçüm bandı görülebiliyordu. Yapay zeka, bir şerit metre görünür olduğunda tümörlerin çoğunluğunun kötü huylu olduğunu öğrendi. Bu eğitim görselleri yapay zekanın yanlış yönde gelişmesine yol açtı.
Welzel, “Bir yapay zeka yalnızca eğitim veri seti kadar iyidir” diyor. Görüntüler yalnızca açık tenli hastalardan gelseydi, koyu tendeki cilt kanserini tespit etmekte zorluk yaşayacaktı. İnsanlar edindikleri bilgileri alışılmadık durumlara aktarma konusunda çok daha esnektir.
Yapay zekanın yanlış teşhisleri mümkün
Temmuz ayında “Science” adlı uzman dergisinde yayınlanan iki uzman makalesi, açık veya koyu ten ve etnik grupların diğer özelliklerinin de kasıtsız ayrımcılığa yol açabileceğini gösterdi. 2022’de çeşitli araştırmalar, yapay zekanın göğüs röntgeni veya kalbin ultrason görüntülerine dayanarak insanları bir etnik gruba (örneğin Asya, Afrika veya Avrupa’dan) atayabildiğini buldu. Bilim insanları yapay zekanın bunu nasıl yaptığını bilmiyor ancak X-ışınlarında atama yüzde 90’dan fazla doğruydu.
Kaliforniya’daki Stanford Üniversitesi’nden James Zou liderliğindeki yazarlar için yapay zeka sistemleri iki ucu keskin bir kılıçtır: “Yapay zekanın tıbbi görüntülerden etnik değişkenleri tahmin etme yeteneği, sağlık hizmetlerinde eşitsizliği izlemek ve algoritmaların “iyi çalışmasını sağlamak için yararlı olabilir” Ancak diğer yandan araştırmacılar, yazılımın hastalık tahminleri yapmak için bir etnik grup hakkındaki bilgileri de kullanabileceğinden korkuyor.
Colorado Üniversitesi’nden Matthew DeCamp ve Dana-Farber Kanser Enstitüleri’nden Charlotta Lindvall tarafından yürütülen ikinci “Bilim” çalışmasının yazarları, yapay zekanın yanlış teşhislere katkıda bulunabileceğini, ancak aynı zamanda bu tür hataları tespit etme ve bunların üstesinden gelme yollarını etkinleştirme potansiyeline de sahip olduğunu yazıyor. Boston’da. ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) halihazırda 500’den fazla yapay zekalı tıbbi cihazı onayladı. Yine de DeCamp ve Lindvall, bu tür sistemlerin nasıl çalıştığı konusunda daha fazla araştırma yapılması çağrısında bulunuyor.
Doktor Sven Mutze yapay zeka kullanılarak analiz edilen beyin kanamasının görüntüsünü gösteriyor
Kaynak: resim ittifakı/dpa
Bu tür uyarılara rağmen neredeyse hiçbir bilim adamı yapay zeka sistemlerinin tıbba getirebileceği ilerlemeden şüphe duymuyor. Bu aynı zamanda, Mart 2023 tarihli “İnsan ve Makine – Yapay Zekanın Ortaya Çıkardığı Zorluklar” başlıklı bildirisinde tıptaki uygulamayı ele alan Alman Etik Konseyi için de geçerlidir. Komite, yapay zeka araştırmalarından, yapay zeka tıbbi ürünlerinin geliştirilmesine ve klinik uygulamalara kadar olan tüm eylem zincirinin “etik standartları karşılamasını, sürekli olarak izlenmesini ve avantajlardan giderek daha iyi yararlanılmasını ve tehlikelerden kaçınılmasını sağlayacak şekilde özel olarak geliştirilmesini” talep ediyor.
Giessen Üniversitesi’nden Etik Konseyi üyesi Steffen Augsberg, bu tür tehlikelerden birinin doktorların AI teşhislerine bağımlı hale gelmesi olduğunu söylüyor. Bunu, bazı insanların böyle bir yardım olmadan yönelimlerini kaybetme olasılıklarının daha yüksek olmasına yol açan navigasyon sistemlerinin kullanıma sunulmasıyla karşılaştırıyor. Avukat, “Doktorların yalnızca yapay zeka destekli teşhisi kabul etmekle kalmayıp aynı zamanda kendi uzmanlıklarıyla katkıda bulunmaya devam etmeleri de çok önemli” diye vurguluyor.
Bu nedenle Etik Konseyi, yapay zeka sistemlerinin tıp profesyonellerini bu tür riskler ve sonuçlarının bilinçli bir olasılık kontrolüne duyulan ihtiyaç konusunda bilgilendirmesini tavsiye ediyor. Diğer bir öneri ise eğitim, doğrulama ve test veri setlerinin seçiminde yaş, cinsiyet veya önceki hastalıklar gibi ilgili hasta gruplarıyla ilgili tüm faktörlerin dikkate alınmasıdır. Bu belgelenmelidir.
Doktorun uzmanlığı en önemli şey olmaya devam ediyor
Ancak Augsberg’e göre bir yapay zeka sisteminin karar verme mekanizmasının tamamen anlaşılır olması şart değil. “Günlük yaşamda diğer insanlarla etkileşime girdiğimizde tam bir güvenliğe sahip değiliz” diyor. Bireysel gruplara yönelik herhangi bir ayrımcılığın yapay zeka yoluyla ortadan kaldırılmasının mümkün olmadığını varsayıyor. Ancak yapay zeka ile “beğenilebilirlik” gibi etkileyici bir faktör ortadan kaldırılıyor; bu, başlangıçta karar verici bir insanla karşılaştırıldığında daha az ayrımcılık anlamına geliyor. Augsberg, sonuçta önemli olanın hastaların yapay zeka sistemine duyduğu güven olduğunu söylüyor. Bunun sıradan bir doktordan hiçbir farkı yok.
Etik Konseyi, bu tür sistemlerin üreticilerinin, sistemin prosedürlerini ve eğitimini mümkün olduğunca şeffaf bir şekilde belgeleyerek ve ayrıca veri koruma ve mahremiyetini dikkate alarak bu güveni güçlendirebileceğini tavsiye ediyor. Aynı zamanda doktorların hastalarını daha iyi bilgilendirmesi gerekiyor: Etik Konseyi, “İnsan eylemlerinin teknik olarak yapay zeka bileşenleriyle ikame edilme derecesi ne kadar yüksek olursa, hastanın bilgi ve desteğe olan ihtiyacı da o kadar artar” diye yazıyor.
Augsberg, yapay zekayı doktorların yerini alacak bir fırsattan çok, onların görevlerini kolaylaştıracak bir fırsat olarak görüyor. Bu, hastalarla daha ayrıntılı konuşmalarını sağlayabilir. Etik Kurulu, personel eksikliği durumunda bile tıp uzmanının tamamen değiştirilmesinin haklı gösterilemeyeceğini vurguluyor. Yapay zeka yalnızca tıbbi uzmanlığı tamamlamalıdır.
ayrıca oku
Yapay Zeka Uygulaması
“Onları tedavi edenler, etkilenenlere en iyi tedavi olduğuna inandıkları tedaviyi sunmaktan ahlaki ve hukuki olarak sorumlu olduklarından, kullandıkları teknik araçların sonuçlarının eleştirel bir şekilde gözden geçirilmesi de tıbbi bakım görevinin bir parçasıdır ve bu, bu şekilde ele alınamaz. devredildi” diye vurguluyor Etik Konseyi.
Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin geliştirmeden eğitime ve uygulamaya kadar sorumlu bir şekilde ele alınması, yapay zekanın ilaca katma değer sağlayıp sağlamadığı açısından çok önemlidir. Dermatolog Welzel, dermatolojide cilt kanseri tespitindeki bu katma değerin kabul edildiğini söylüyor: “Artık tartışma daha çok yapay zeka kullanmamanın bir hata olduğunu söyleme yönünde.”
Yapay zeka sistemleri ayrıca örneğin göğüs, akciğer ve beyin tümörlerinin teşhisine de yardımcı oluyor. Bu giderek artan bir şekilde kardiyovasküler hastalıklar ve tıbbın diğer alanları için geçerlidir.
Welzel’e göre yapay zeka, klinik alanda başka bir değişiklikte de faydalı olacak: Birçok kanser hastası ve aynı zamanda diğer uzun süreli hastalar da zamanlarının çoğunu hastanede değil evde geçiriyor. Augsburg Üniversite Hastanesi’ndeki hastalar halihazırda ölçümleri internet üzerinden klinikle paylaşabiliyor. Gelecekte bu değerler, hastanede herhangi bir anormallik olması durumunda alarm veren bir yapay zeka tarafından izlenebilecek.
Welzel, teknolojinin hastaları korkutup kaçırdığına inanmıyor. Hastalarla ilgilenme deneyimine sahip: “Yapay zeka teknolojilerine çok fazla açıklık var.”
Burada üçüncü taraflardan içerik bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak gömülü içeriğin sağlayıcıları bu izni gerektirdiğinden, kişisel verilerin iletilmesi ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.