KaramelaYedi
New member
Bilim Yapay zeka
İnsan yapay zekaya karşı: büyük drone yarışı
17:07 itibarıyla| Okuma süresi: 3 dakika
Drone’lar bir dizi kapıdan yüksek hızda uçtu
Kaynak: Leonard Bauersfeld
WELT podcast’lerimizi buradan dinleyebilirsiniz
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak gömülü içeriğin sağlayıcıları bu izni gerektirdiğinden, kişisel verilerinizin iletilmesi ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konumuna getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (bu, herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Onayınızı istediğiniz zaman anahtar aracılığıyla ve sayfanın altındaki gizlilik aracılığıyla geri çekebilirsiniz.
Saatte 100 kilometre ve daha fazlası: Zürih’teki bilim insanları, dronları kontrol eden bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Test için üç dünya şampiyonu, birçok drone yarışında yapay zekaya karşı yarıştı. Sonuç açıktır.
Aİsviçre’deki Zürih Üniversitesi’nde, drone’ları hedeflerine insan şampiyonlarından daha hızlı yönlendiren bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirildi. “Swift” adı verilen yapay zeka drone, bazen saatte 100 kilometreyi aşan hızlarda dünyanın en iyi yarış drone pilotlarından üçüne karşı 25 yarıştan 15’ini kazandı. Robot bilimci Davide Scaramuzza liderliğindeki bir grubun çalışması “Nature” dergisinde yayınlandı.
1996 gibi erken bir tarihte, AI sistemi “Deep Blue” o zamanın dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov’u yendi. 20 yıl sonra “AlphaGo”, daha karmaşık bir oyun olan Go’da o zamanın en güçlü oyuncusu Lee Sedol’u yenmeyi başardı. Diğer bilgisayar oyunlarında da yapay zeka artık insan oyunculardan üstün.
Ancak bu durum uzun süre drone yarışları gibi fiziksel yarışmalar için geçerli olmadı. Genellikle dört rotorlu bir quadcopter olan bir drone’un bir geçit boyunca uçması gerekiyor. İlk yapay zeka sistemleri insan pilotların yalnızca yarısı kadar hızlıydı.
ayrıca oku
Etik Konseyi Başkanı Alena Buyx
ayrıca oku
Scaramuzza üniversitesinden yaptığı açıklamada, “Fiziksel sporlar yapay zeka için daha zorlu çünkü masa veya video oyunlarına göre daha az tahmin edilebilir.” dedi. Daha yeni çözümler, yapay zekaya drone’dan gelen konum verilerini sürekli olarak sağlamak için harici bir konum belirleme sistemi (hareket yakalama sistemi) kullanır.
Mevcut çalışmanın yazarları da böyle bir sistemi kullandı; ancak yalnızca yapay zekayı eğitmek için, insan pilotlarla rekabette kullanılmadı. Bunun yerine Swift, kamera verilerini ve eylemsiz ölçüm birimi tarafından sağlanan ivme ve hızı kullanır.
Kırmızı drone pilot tarafından, mavi drone ise “Swift” tarafından kontrol ediliyordu.
Kaynak: Leonard Bauersfeld
F
İşte bir yarışın gidişatı. Pilot (kırmızı), 2019 Drone Yarışı Ligi Şampiyonu Alex Vanover’dı
Kaynak: Leonard Bauersfeld
Swift iki kritik bileşenden oluşur: Algılama sistemi, kapsamlı kamera ve eylemsizlik verilerini verimli koda dönüştürür. Kontrol sistemi daha sonra verinin kodunu çözer ve drone için kontrol komutları üretir; üstelik bunların hepsi bir saniyeden çok daha kısa sürede gerçekleşir. Her iki bileşende de yapay sinir ağları kullanılıyor, bu da sistemin öğrenebildiği ve eğitilebildiği anlamına geliyor. Yapay zeka, parkuru olabildiğince hızlı bitirmek için yarış sırasında en iyi eylemi seçecek.
Swift’in bir aylık simüle edilmiş uçuş süresinin ardından karşı karşıya geldiği insan rakipleri, 2019 Drone Yarışı Ligi Şampiyonu Alex Vanover, 2019 MultiGP Drone Yarışı Şampiyonu Thomas Bitmatta ve üç kez İsviçre Şampiyonu Marvin Schaepper’dı. Yarış pisti, 25 x 25 metrelik bir alan üzerinde doğru sırayla geçilmesi gereken yedi kare kapıdan oluşuyordu.
Yanan binalarda drone’lar
Genel olarak yapay zeka sistemi, insan sürücülerden daha fazla yarış kazandı ve yarım saniye farkla en hızlı turu başardı. Bununla birlikte, insan pilotların, otonom dronun eğitim koşullarından sapan durumlarda (örneğin odanın çok aydınlık olması durumunda) Swift’ten daha uyumlu olduğu kanıtlandı.
Drone yarışları araştırmacılar için başlı başına bir amaç değil çünkü hızlı otonom dronelar birçok şekilde kullanılabiliyor. Scaramuzza, “Son olarak, yüksek uçuş hızı, kurtarma operasyonlarında belirleyici bir fark yaratabilir; örneğin yanan bir binaya gönderilen dronlarda” diyor.
ayrıca oku
Hollanda Delft Teknoloji Üniversitesi’nden Guido de Croon da İsviçreli araştırmacıların çalışmalarında büyük potansiyel görüyor. Nature yorumunda, araştırma sonucunu “robot bilimcilerin gerçeklik boşluğunu nasıl kapattıklarının harika bir örneği” olarak nitelendiriyor. Ancak sonuçlar açıkça tanımlanmış bir ortamda elde edildi.
“Herhangi bir yarış ortamında insan pilotları yenmek için, drone’un rüzgar gibi dış etkenlerle, aynı zamanda değişen aydınlatma koşulları, daha az iyi tanımlanmış kapılar, diğer yarış drone’ları ve diğer birçok faktörle (tüm faktörler mevcut durumu zorlaştıran faktörler) başa çıkabilmesi gerekir. Yapay zeka teknikleri oyundaki zorlukların ötesinde” diye yazıyor de Croon.
Üçüncü taraf içeriğini burada bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak gömülü içeriğin sağlayıcıları bu izni gerektirdiğinden, kişisel verilerinizin iletilmesi ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konumuna getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (bu, herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Onayınızı istediğiniz zaman anahtar aracılığıyla ve sayfanın altındaki gizlilik aracılığıyla geri çekebilirsiniz.
İnsan yapay zekaya karşı: büyük drone yarışı
17:07 itibarıyla| Okuma süresi: 3 dakika
Drone’lar bir dizi kapıdan yüksek hızda uçtu
Kaynak: Leonard Bauersfeld
WELT podcast’lerimizi buradan dinleyebilirsiniz
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak gömülü içeriğin sağlayıcıları bu izni gerektirdiğinden, kişisel verilerinizin iletilmesi ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konumuna getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (bu, herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Onayınızı istediğiniz zaman anahtar aracılığıyla ve sayfanın altındaki gizlilik aracılığıyla geri çekebilirsiniz.
Saatte 100 kilometre ve daha fazlası: Zürih’teki bilim insanları, dronları kontrol eden bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Test için üç dünya şampiyonu, birçok drone yarışında yapay zekaya karşı yarıştı. Sonuç açıktır.
Aİsviçre’deki Zürih Üniversitesi’nde, drone’ları hedeflerine insan şampiyonlarından daha hızlı yönlendiren bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirildi. “Swift” adı verilen yapay zeka drone, bazen saatte 100 kilometreyi aşan hızlarda dünyanın en iyi yarış drone pilotlarından üçüne karşı 25 yarıştan 15’ini kazandı. Robot bilimci Davide Scaramuzza liderliğindeki bir grubun çalışması “Nature” dergisinde yayınlandı.
1996 gibi erken bir tarihte, AI sistemi “Deep Blue” o zamanın dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov’u yendi. 20 yıl sonra “AlphaGo”, daha karmaşık bir oyun olan Go’da o zamanın en güçlü oyuncusu Lee Sedol’u yenmeyi başardı. Diğer bilgisayar oyunlarında da yapay zeka artık insan oyunculardan üstün.
Ancak bu durum uzun süre drone yarışları gibi fiziksel yarışmalar için geçerli olmadı. Genellikle dört rotorlu bir quadcopter olan bir drone’un bir geçit boyunca uçması gerekiyor. İlk yapay zeka sistemleri insan pilotların yalnızca yarısı kadar hızlıydı.
ayrıca oku
Etik Konseyi Başkanı Alena Buyx
ayrıca oku
Scaramuzza üniversitesinden yaptığı açıklamada, “Fiziksel sporlar yapay zeka için daha zorlu çünkü masa veya video oyunlarına göre daha az tahmin edilebilir.” dedi. Daha yeni çözümler, yapay zekaya drone’dan gelen konum verilerini sürekli olarak sağlamak için harici bir konum belirleme sistemi (hareket yakalama sistemi) kullanır.
Mevcut çalışmanın yazarları da böyle bir sistemi kullandı; ancak yalnızca yapay zekayı eğitmek için, insan pilotlarla rekabette kullanılmadı. Bunun yerine Swift, kamera verilerini ve eylemsiz ölçüm birimi tarafından sağlanan ivme ve hızı kullanır.
Kırmızı drone pilot tarafından, mavi drone ise “Swift” tarafından kontrol ediliyordu.
Kaynak: Leonard Bauersfeld
F
İşte bir yarışın gidişatı. Pilot (kırmızı), 2019 Drone Yarışı Ligi Şampiyonu Alex Vanover’dı
Kaynak: Leonard Bauersfeld
Swift iki kritik bileşenden oluşur: Algılama sistemi, kapsamlı kamera ve eylemsizlik verilerini verimli koda dönüştürür. Kontrol sistemi daha sonra verinin kodunu çözer ve drone için kontrol komutları üretir; üstelik bunların hepsi bir saniyeden çok daha kısa sürede gerçekleşir. Her iki bileşende de yapay sinir ağları kullanılıyor, bu da sistemin öğrenebildiği ve eğitilebildiği anlamına geliyor. Yapay zeka, parkuru olabildiğince hızlı bitirmek için yarış sırasında en iyi eylemi seçecek.
Swift’in bir aylık simüle edilmiş uçuş süresinin ardından karşı karşıya geldiği insan rakipleri, 2019 Drone Yarışı Ligi Şampiyonu Alex Vanover, 2019 MultiGP Drone Yarışı Şampiyonu Thomas Bitmatta ve üç kez İsviçre Şampiyonu Marvin Schaepper’dı. Yarış pisti, 25 x 25 metrelik bir alan üzerinde doğru sırayla geçilmesi gereken yedi kare kapıdan oluşuyordu.
Yanan binalarda drone’lar
Genel olarak yapay zeka sistemi, insan sürücülerden daha fazla yarış kazandı ve yarım saniye farkla en hızlı turu başardı. Bununla birlikte, insan pilotların, otonom dronun eğitim koşullarından sapan durumlarda (örneğin odanın çok aydınlık olması durumunda) Swift’ten daha uyumlu olduğu kanıtlandı.
Drone yarışları araştırmacılar için başlı başına bir amaç değil çünkü hızlı otonom dronelar birçok şekilde kullanılabiliyor. Scaramuzza, “Son olarak, yüksek uçuş hızı, kurtarma operasyonlarında belirleyici bir fark yaratabilir; örneğin yanan bir binaya gönderilen dronlarda” diyor.
ayrıca oku
Hollanda Delft Teknoloji Üniversitesi’nden Guido de Croon da İsviçreli araştırmacıların çalışmalarında büyük potansiyel görüyor. Nature yorumunda, araştırma sonucunu “robot bilimcilerin gerçeklik boşluğunu nasıl kapattıklarının harika bir örneği” olarak nitelendiriyor. Ancak sonuçlar açıkça tanımlanmış bir ortamda elde edildi.
“Herhangi bir yarış ortamında insan pilotları yenmek için, drone’un rüzgar gibi dış etkenlerle, aynı zamanda değişen aydınlatma koşulları, daha az iyi tanımlanmış kapılar, diğer yarış drone’ları ve diğer birçok faktörle (tüm faktörler mevcut durumu zorlaştıran faktörler) başa çıkabilmesi gerekir. Yapay zeka teknikleri oyundaki zorlukların ötesinde” diye yazıyor de Croon.
Üçüncü taraf içeriğini burada bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak gömülü içeriğin sağlayıcıları bu izni gerektirdiğinden, kişisel verilerinizin iletilmesi ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konumuna getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (bu, herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Onayınızı istediğiniz zaman anahtar aracılığıyla ve sayfanın altındaki gizlilik aracılığıyla geri çekebilirsiniz.